PYTHON 简介
PYTHON 解释器 

PYTHON 开发环境搭建

搭建 Python 开发环境通常包括安装 Python 解释器、设置虚拟环境、安装依赖包管理工具和集成开发环境(IDE)。以下是一个基本的 Python 开发环境配置步骤:


1. 安装 Python 解释器

首先,确保你的计算机上安装了 Python 解释器。可以从 Python 官方网站 https://www.python.org/downloads/ 下载最新版本的Python。安装过程中记得勾选“Add Python to PATH”选项,这样在命令行中就可以直接使用python和pip命令。


2. 设置虚拟环境

虚拟环境可以帮助你在同一台机器上为不同的项目创建独立的 Python 环境,避免包版本冲突问题。

使用 venv(Python自带的虚拟环境工具):

在命令行中执行以下命令创建一个新的虚拟环境:

python -m venv myenv

其中 myenv 是虚拟环境的名称。激活虚拟环境的命令如下:

Windows:

myenv\Scripts\activate

macOS/Linux:

source myenv/bin/activate


3. 安装依赖包管理工具

通常使用 pip 来管理 Python 包的安装和更新。确保 pip 是最新版本:

python -m pip install --upgrade pip



4. 集成开发环境(IDE)的选择(可选)

选择一个适合你开发风格的 IDE 可以提高开发效率。一些流行的选择包括:

  • PyCharm:功能强大的 IDE,适合专业开发人员。

  • VS Code:轻量级但功能丰富,支持 Python开发的编辑器。

  • Jupyter Notebook / JupyterLab:用于数据科学和交互式编程的工具。


5. 编辑器和其他工具

除了IDE之外,还可以使用简单的文本编辑器(如Sublime Text、Atom等)进行开发。另外,还可以考虑安装Git来管理版本控制,以及一些辅助工具如调试器、代码格式化工具等。


示例配置流程

假设你想使用 Python 3.9,在 Windows 操作系统上,配置一个名为 myproject 的虚拟环境,使用 VS Code 作为 IDE 的示例流程如下:


1、安装 Python 3.9。


2、在命令行中执行以下命令创建虚拟环境:

python -m venv myproject


3、激活虚拟环境:

myproject\Scripts\activate


4、更新pip:

python -m pip install --upgrade pip


5、安装 VS Code(https://code.visualstudio.com/),并安装  Python 扩展。


6、打开 VS Code,打开虚拟环境中的项目文件夹进行开发。


这些步骤可以根据个人需求和操作系统的不同进行调整和扩展。