PYTHON JSON处理

Python 提供了内置的 json 模块，用于处理 JSON (JavaScript Object Notation) 数据。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。以下是一些基本的 JSON 处理操作：

导入 json 模块：

import json

将 Python 对象转换成 JSON 字符串：

使用 json.dumps() 方法将 Python 字典或列表转换成 JSON 格式的字符串。

data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)

将 JSON 字符串转换成 Python 对象：

使用 json.loads() 方法将 JSON 格式的字符串解析成 Python 字典。

json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_string)
print(data)

读取和写入 JSON 文件：

写入 JSON 数据到文件：

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

从文件读取 JSON 数据：

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

美化 JSON 输出：

json.dumps() 方法可以接受 indent 参数来美化输出的 JSON 字符串。

pretty_json_string = json.dumps(data, indent=4)
print(pretty_json_string)

处理 JSON 编码问题：

如果 JSON 数据包含非 ASCII 字符，可以使用 ensure_ascii=False 参数来避免这些字符被转义。

json_string = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

使用 JSONPath 表达式：

jsonpath-ng 是一个 Python 库，可以用来查询 JSON 数据，类似于 XPath 用于 XML。

from jsonpath_ng import jsonpath, parse
jsonpath_expr = parse('$.store.book[*].author')
result = [match.value for match in jsonpath_expr.find(data)]
print(result)

这些是处理 JSON 数据的一些基本方法。如果你有更具体的问题或需要示例代码，请随时提问。